互联网圈将如何颠覆汽车圈？

互联网圈将如何颠覆汽车圈？当汽车联上网，可以实现远程控制及诊断、UBI保险、信息娱乐服务、实时交通信息获取及众包上传、FOTA升级等诸多好处。当然，我们当前还处于车联网的初级阶段，及实现了车与后台相联，随着DSRC/LTEV和5G等通讯技术和标准发展，实现车车(V2V)或车与万物(V2X)也是指日可待。到那时，每个车都具备精准的感知系统并会实时上传与共享数据，这会对整个生态产生极大的意义。试想，几乎遍布地球的每一个角落的汽车不论是在行驶过程中，还是停止过状态中，都有能力感知和分析周围有多少人、多少辆车、天气是什么样的，雨下得有多大，空气质量如何，附近有没有交通事故、拥堵或者自然灾害，这些数据全部变成实时、动态的，并可以共享，那将有多大的意义？不可否认，在最近一些年里，汽车圈里玩的热点之一那就是跨界！不论是造火箭的SpaceX，还是搞搜索引擎Google或者是卖手机的苹果，都卷入了轰轰烈烈的造车运动。而他们参于造车的意愿，并不是在目前激烈的竞争市场中分一杯羹，而是想颠覆传统汽车设计和生产的模式，从而开辟一个新的局面。为什么这些科技巨头们都是选择了相似的时间点杀入汽车领域呢？这缘于各种新技术对汽车产生日益重要的影响，如果我们仔细回顾一下，会发现近一个十年，也正是一个新技术蓬勃发展的新时代。新能源、物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等新方向逐步走向商用，并开始改变一些传统的技术和商业模式。当然，还有最近2，3年才开始爆发的区块链，也在加紧在汽车领域孵化。借此机会，笔者希望为大家浅显地疏理这些科技在汽车行业内产生的变化和影响：物联网关键词：万物互联、5G、远程管理物联网的概念很多年前就有了，其目的是建立一个人与物、物与物相联系的巨大网络，方便管理、识别、分析。汽车作为一个典型的物，当然是物联网的重要组成部分，而且车联网也成为物联网的先锋和目前最具有意义和投资价值的一个分支。大数据关键词：非结构化数据、分布处理、海量数据大数据在汽车领域是有很大的增值空间的，诊断数据已经带给售后部门不少价值，但由于汽车公司并不掌握用户的：搜索、电商、消费及社交的入口。所以目前变现能力还是比较弱，这里面的原因主要还是数据量不够全，数据维度不够丰富，还有数据质量不够准确等原因造成的。提到物联网，就不能不提大数据。在十年前，人们获得到数据是有限的，因为被数字化的领域还不够多。越来越多行业被互联网渗透（比如电商、支付、金融等）再之物联网革命，就引起了数据领域的寒武纪大爆发。数万亿的设备被装上了感知设备，并将各种结构化或非结构化的数据上传到后台，达到PB甚至EB、ZB的数据量级，再利用分布式的存储和分析方法来消化它们。在汽车没有联网之前，汽车领域是鲜有数据量能达到大数据级别的，甚至车联网时代初期，往往一个月只需要5M左右的数据通讯量就够了，后来由于车厂对数据的贪婪，越来越多的数据被上传到后台，这包括：车辆的位置数据，车辆行驶状态数据，车辆使用数据，车辆零部件诊断数据，驾驶行为数据等，所以现在的车联网月消耗数量已达数百兆。越来越流行的自动驾驶，由于要实时处理海量地图像数据，据估计汽车实现L4级自动化后，每天将产生接近TB级别的数据量。这些数据量在目前的通讯技术下，显然还是不能被实时上传和处理的，只能先在本地处理掉。人工智能关键词：机器学习、自动驾驶、生物识别日益产生的巨量数据，如果用人眼去看，必然乏味，但对于机器学习来说却是极佳的养料。自动驾驶或已经成为人工智能领域最受关注和投入最大的一个分支。各家车厂，TIERONE以及科技公司对于这项技术的竞争的激烈程度，不亚于上世纪的美苏太空争霸。谁能生产出真正的经济型L3量产车，谁就将在未来的竞争中取得优势。人工智能在汽车领域另一个应用就是语音识别，越来越多的汽车控制和信息娱乐需求未来将会通过语音控制来实现，但如何让机器更加准确地理解指令和要求就是人工智能需要解决的问题。越来越多的科技巨头在开发智能音箱，以便获得人们对语音需求和智能家居的控制入口，车载语音助手如：蔚来的NOMI必将大有作为，通过不段学习车主的脾气、用车习惯、家庭环境以及对信息娱乐的偏好，这让能冷冰冰的汽车变成知书达理，细致体贴的好助手和秘书。最后，基于人工智能的生物识别技术（人脸开锁、指纹开锁等）也将大大提升用车体验与安全。总体来说，人工智能将赋予汽车智力与灵性，它就代表了未来汽车发展的灵魂。

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