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世界智能大会嘉宾张钹院士人工智能有三大法宝

发布时间:2021-01-08 17:21:16 阅读: 来源:磨床厂家

世界智能大会专题报道

前沿新闻讯:6月30日上午,中国科学院院士张钹出席世界智能大会,并以“基于大数据的人工智能”为题发表了演讲。在昨天的演讲中,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏表示,中国的人工智能发展已经走在世界前列。那么,当前阶段,国内外的人工智能产业发展现状到底如何?还有哪些问题需要解决?张钹院士在今天的演讲中给出了他的答案。

人工智能有“三大法宝”

张钹院士从1978年就开始研究人工智能,在他看来,中国的人工智能发展与世界先进水平相比还存在一定差距,要想解决这个问题,就要先认识一下基于大数据的深度学习。就以此前广受关注的AlphaGo与人类的围棋大战为例,这个奇迹会不会不断的发生?奇迹来自何处,为什么机器下围棋能超过人类,张钹说:“它成功的因素,有三大法宝――数据,计算资源,算法。”

此前计算机在图片识别、语音识别领域的突破,并没有给人类造成冲击,但AlphaGo却给了人类很大的震撼,它在图片和语音识别上的能力超越了人类,“一个是数据的力量,一个是计算机的力量,但是没有看到背后算法的力量”,张钹认为,在深度学习的三大法宝中,大多数人没有体会到算法的重要性。

AlphaGo的成功是算法的胜利

由于围棋的复杂度远比象棋高,因此这两种棋类下棋的方法有本质的区别。下象棋与下其他棋类一样,靠的是推理、预测,即往前看几步。围棋由于复杂度太高,不可能依靠推理与预测,主要靠“直觉”,即“棋感”与经验。那么,AlphaGo是如何战胜对手的?“靠学习算法”,张钹说,AlphaGo在两个星期的时间里,学习了3000万个棋局,还通过自己与自己对弈,学习了几亿个新棋局。这就意味着,AlphaGo下过的棋是任何一位围棋大师一生下过棋的几百上千倍。

AlphaGo抛弃了传统下棋程序的编程方法,创造性地利用机器学习来获取下棋的经验与直觉。AlphaGo利用计算机的超强计算能力,不仅把人类已经探索过的空间加以优化,而且还探索了新的空间。正由于此,人类棋手在AlphaGo面前才显得那样被动。

人可以“举一反三”,AI只能“举百反一”

张钹认为,AlphaGo的成功证明了人工智能在解决某一特定类型的问题时,可能做到甚至超过人类的水平。“特定”的条件包括:有充足的数据;完全信息;确定性;单领域。而当一个问题不满足上述4个条件中的任何一个或几个时,对计算机来讲就变成十分困难的了,而这些问题对于人类来讲反而相对比较容易。

以无人驾驶问题为例,张钹说,目前研发“无人车”的企业很多,但真正无人参与的“无人车”在开放环境(如繁忙的街道)下行驶,短期内还难以走向现实。

张钹认为,深度学习目前仍存在一些难以克服的问题,例如,人学习可以举一反三,但是人工智能则需要大数据的支持,机器学习只能是“举一百反一”,给几百万的数据,识别几万个目标。另外,鲁棒性差,对于机器而言,学习过的内容和没学习过的内容,在识别效果方面差距仍比较大。因此,可以说,现在的人工智能还有很长的路要走。(“津云”记者―谢鸣驰)

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